人工 智能+血浆蛋白质组，提前7年预测帕金森病

人工 智能结合血浆蛋白质组技术在预测帕金森病方面取得了重要突破，可以提前最多7年预测帕金森病的发生。

帕金森病是一种神经退行性疾病，主要症状包括行动迟缓、僵硬和静止性颤抖。

在出现运动症状前，患者通常会经历一段时间的非运动症状，如快速眼动睡眠行为障碍等睡眠障碍。

该研究表明，血浆蛋白质组检测或有助于在运动症状出现前7年预测帕金森病的发生。

研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。

在这些蛋白质中，有6种在快速眼动睡眠行为障碍患者中也显示出失调。

研究团队随后用一种机器学习模型来预测基于蛋白质组的诊断结果。识别早期帕金森病患者能让更多人参与预防性临床试验，改善患者治疗方案和研究成果。

研究团队指出，这些发现还需要在更大的队列中进一步验证，才能将其转化到临床应用中。

人工 智能结合血浆蛋白质组技术在帕金森病预测领域展现出巨大潜力，有望为帕金森病的早期诊断和干预提供新的策略。随着研究的深入和技术的进一步发展，我们期待这一技术能够早日应用于临床，为患者带来福音。