NHS COVID-19应用程序的流行病学影响

为减少病毒传播，在拥有兼容智能手机的3370万合格用户中，该应用程序已经在2100万部不同的设备上下载，至少有1650万人经常使用该应用程序。这款应用的主要功能是使用隐私保护谷歌-苹果曝光通知系统进行数字联系人追踪，该系统嵌入安卓和iOS操作系统，并补充了自定义的蓝牙处理算法。如果应用程序用户与另一名后来被确认患COVID-19的用户有过接触，且接触程度超过了风险阈值，该用户将被通知要求隔离。数字追踪是一种新的公共卫生措施，然而其流行病学影响未知。

为了评估一个LTLA内的数据采集情况，每个行政区映射到有大部分人口居住的LTLA，计算映射到该LTLA的行政区中活跃用户的数量与映射到该LTLA的行政区中总人口的比值。

研究人员使用了一个概率模型为来评估阳性案例数据，作为SAR的函数。根据通知和二次感染率对预防病毒传播进行建模，在某时刻收到通知对预防传播病例的影响可根据下列情况进行建模：

(1)通知数量;(2)二次感染率，即已通知的个人实际已经被感染的概率;(3)通过发布通知，对受感染的人进行严格隔离后阻断病毒传播的比例;(4)实际遵守隔离的情况;(5)如果未发布通知，预测由接触者引发的传播链规模。